营销人员应该热爱数字，不只是设计

提升项目结果并不总是要重新考虑内容或使用创意设计。 使用数据建模对于帮助找到合适的目标客户至关重要。

在饱和的市场中，创意设计对于在竞争中脱颖而出并确保您的项目推动增长至关重要。 但是，当不同的内容或营销策略无法取得成果时，问题可能会是更深层次的。 正如利马从我们在英国市场的经验中学到的那样，通过高级数据建模，更智能的目标客户定位是一种有价值的工具。

饱和的市场

利马进入英国市场已有相当长的年头，近二十年前，我们针对英国消费者开展了第一个线上营销活动。 作为现代保险的发源地，英国，尤其是伦敦 ，是保险专业知识的中心，但作为一个根基稳固的成熟市场，仍然存在许多创新机会。 利马在创意营销和产品开发方面的声誉，以及我们在数据建模方面的专业知识，一直是我们在英国发展的支柱。

利马与一家知名的英国消费品牌合作已有10年，该品牌提供零售保险产品。 我们针对50岁以上的客户开展直邮活动，销售保证承保的定期寿险保单，目标客户清单来自于客户自有数据库。 客户可以通过多种渠道回复：电话、邮件、分支机构或在线。

”将数据分析和预测模型融合到确定目标客户的过程中，是成功开展营销活动的关键“

主要由市场饱和和竞争驱动的关键性挑战之一是，越来越少的客户会接受活动提案。 利马以我们在国际市场营销方面的专业知识而闻名，尽管在营销活动中尝试各种不同的测试策略及新颖的创意设计，数字仍在下降，两年内回复率从0.36％下降至0.24％。

找到合适的目标客户

解决方案？ 使用数据建模可以更好地找到目标客户，并确保产品营销针对更可能作出回复的更为有限的受众。 正如我们在其它市场中所看到的那样，解决低回复率的关键通常是确定您的目标客户是谁，而不是营销活动本身的设计。 利马的数据科学团队建立了预测性数据模型，旨在为潜在客户与金融产品的感兴趣程度“打分”。 客户生命阶段的关键性属性、人口统计数据和行为信息被添加到已知的客户指标中。

以该模型为依据，决定直邮策略，如选择哪些客户以及提供哪些产品。 我们的分析表明，超过50岁的寿险客户的整体画像是不太富裕且存款较少的有限受众。 当确定谁会和谁不太可能对活动做出响应时，影响程度较强的因素是居住在社会出租房屋中、已过退休年龄和持有其它金融产品。

充满前景的结果

结果是非常乐观的。 我们三个活动的结果都显示了，由168,000个名单样本组成的测试组的回复率比包含900,000个名单样本的控制组提升了20％以上。 将数据分析和预测模型融合到确定目标客户的过程中是成功开展营销活动的关键。 利马能够将这种类似的专业经验和知识应用在全球不同市场的不同客户群中。