¿Qué pasaría si su aplicación de móvil pudiera ayudar a salvar vidas?

La ciudad de Fukuyama lanza un proyecto de prueba para estudiar la capacidad que tienen los dispositivos ponibles para detectar síntomas tempranos de enfermedad, en colaboración con el proveedor mundial de InsurTech, ReMark.

La COVID-19 ha demostrado que la detección del virus es un elemento crucial en la lucha contra la pandemia mediante el aislamiento de las personas infectadas y de sus contactos estrechos. No obstante, ha sido difícil hacerlo, ya que una persona puede ser contagiosa antes de presentar algún síntoma evidente, como tos seca, fatiga o fiebre. Las autoridades de salud pública han respondido con medidas de alto coste, como confinamientos, realización de pruebas, higiene y distanciamiento físico, pero ¿qué sucedería si los datos de los dispositivos ponibles pudieran detectar signos imperceptibles de COVID-19 antes de que una persona sea sintomática?

Uso de los datos de los dispositivos ponibles para detectar las enfermedades de forma temprana

Según nuestro último estudio mundial sobre consumidores, un tercio de los consumidores mundiales posee un reloj inteligente. «Animados por la popularidad de los dispositivos ponibles y los avances en el campo de la investigación, queríamos analizar si estos dispositivos eran capaces de detectar los síntomas tempranos e imperceptibles de una infección. Garantizando la confidencialidad de los datos personales, aprovechamos la sofisticación de la tecnología ponible para demostrar que los datos pueden servirnos más de lo que creemos. Nuestra hipótesis modelizada muestra que, si detectamos los síntomas hasta 3 días antes, podemos reducir la R₀ hasta en un 77 % en un mes», declara Mandy Luo, directora actuaria y científica de datos. En respuesta al programa de prueba de la ciudad de Fukuyama, hemos desarrollado un algoritmo que utiliza los datos de la actividad habitual de su dispositivo ponible para evaluar su salud y detectar posibles signos de enfermedad.

• Primero, la aplicación crea una evaluación individualizada de la salud de la persona con los datos de los dispositivos ponibles, como la frecuencia cardíaca en reposo y el patrón de sueño.
• Tras cuatro semanas de calibración, el algoritmo detecta cualquier variación con respecto a ese modelo que pueda ser signo de una próxima enfermedad.

Apoyo a la ciudad de Fukuyama en su transformación digital

El proyecto llega antes de la apertura de la primera Agencia Digital de Japón, que marca las ambiciosas políticas del nuevo primer ministro Suga para la transformación que se llevará a cabo en el país. «ReMark se enorgullece de contribuir a dicho cambio de los servicios gubernamentales en colaboración con la ciudad de Fukuyama», explica el director para el norte de Asia, Gang Pei. Mediante esta colaboración público-privada, ReMark desplegará el nuevo algoritmo de detección temprana de enfermedad como un «complemento para la aplicación de interacción de salud y bienestar Good Life por primera vez».

La colaboración con ReMark es un nuevo paso para convertir Fukuyama en una ciudad más inteligente, lanzar una innovadora campaña de salud pública y contribuir a controlar la COVID-19. Las numerosas e innovadoras funciones de la aplicación, que van desde animar a los ciudadanos a ser más activos físicamente hasta recibir notificaciones tempranas de cualquier cambio en su estado de salud, beneficiarán hasta a 400 000 personas mayores de 18 años.

Na Jia, directora general de ReMark, observa que la «COVID-19 es la primera pandemia de la era de la información. El aprendizaje automático y los dispositivos ponibles pueden contribuir a redefinir el futuro de la salud. Al proporcionar a los usuarios un mayor conocimiento acerca de su propia salud, iniciamos un nuevo método proactivo para la gestión de la salud».

Pantalla de bienvenida

En el inicio de la aplicación se muestra el emblemático castillo Hisamatsu de la ciudad.

Good Life para la ciudad de Fukuyama

Good Life es la aplicación de salud y bienestar de ReMark. La plataforma es totalmente de marca blanca y se ha personalizado para reflejar los colores de la ciudad de las rosas.

Página de inicio

Permite al usuario consultar de un vistazo su estado de salud, consejos y rendimiento.

Para empezar a utilizar la aplicación, solo necesita un smartphone que haga un seguimiento de sus pasos y su IMC.

Panel de control

Los propietarios de dispositivos ponibles pueden obtener más información acerca de 5 parámetros de salud gracias a un panel de control fácil de utilizar.

1. Número de pasos
2. Calorías quemadas
3. IMC
4. Frecuencia cardíaca en reposo
5. Horas de sueño

¿Cómo funciona el algoritmo de detección temprana de una enfermedad?

Una vez el usuario descargue la aplicación Good Life, podrá utilizar de inmediato sus funciones de monitorización de la actividad, sociales y de recompensa. El complemento de detección temprana de la enfermedad debe recopilar datos durante un tiempo para garantizar la exactitud del algoritmo.

Aprendizaje automático

Nuestra aplicación Good Life calcula el patrón de sueño habitual y la frecuencia cardíaca en reposo de una persona.

Observación de anomalías

Una vez se ha calibrado el algoritmo, este detecta cualquier variación de los parámetros de salud habituales gracias a la inteligencia artificial.

Puntuación diaria y notificación

Las variaciones se registran a diario. Si aparece algún valor anómalo, el usuario recibe una notificación que le invita a vigilar su salud de forma más estrecha y buscar atención médica si no se siente bien.