如果你的智能手机APP有助于挽救生命?

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福山市携手全球保险科技服务商 - 利马国际,启动沙盒项目,研究可穿戴设备检测疾病早期症状的能力。

新冠疫情证明,通过隔离感染者及其亲密接触者发现病毒是抵抗大流行病的关键因素。 但这一直是个挑战,因为人们可能会在表现出像干咳、疲倦或发烧等明显症状之前就会被传染。 公共卫生部门采取了付出高昂代价的措施应对疫情,如封锁、检测机制、注重清洁和保持社交距离等。然而,如果来自于可穿戴设备的数据可以在人们出现症状之前就能检测到难以察觉的新冠病毒迹象呢?

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使用可穿戴设备数据及早发现疾病

根据我们最新的《全球消费者研究》,全球三分之一的消费者拥有智能手表。 受可穿戴设备的普及和研究突破的推动,我们希望测试可穿戴设备是否可以检测到疾病感染的早期症状。 在确保个人信息保密的同时,我们利用可穿戴设备的先进技术来证明数据可以为我们提供的服务超出我们的想象。首席精算师和数据科学家Mandy Luo表示: “我们的建模场景表明,提早3天发现症状,可在一个月内将基本传染指数R0值降低达77%。” 为了响应福山市沙盒计划,我们创建出一种演算法,使用来自可穿戴设备的常规活动数据来评估人们的健康状况并检测可能出现的疾病迹象。

  • 首先,该应用程序使用可穿戴设备数据,如静息心率和睡眠方式,针对健康状况进行个性化评估。
  • 经过四周校准后,该演算法会检测到任何偏离标准的异常,这可能是即将出现的疾病的征兆。

支持福山市数字化转型

日本新近成立了数字厅来推进数字化进程,标志着新任首相菅义伟对日本数字化转型的雄心勃勃的政策,本项目正是在这样的大环境下推进的。利马国际北亚地区负责人裴岗说:“ 利马很荣幸与福山市合作为政府服务转型做出贡献。” 通过建立这种政府和社会合作关系,利马国际把该创新早期疾病检测演算法首次作为Good Life健康及健康促进互动应用程序的一个插件进行部署。

福山市与利马国际的合作是将福山市转型为一个智能城市、发起创新性公共卫生运动并为控制新冠病毒做出贡献的新举措。 从鼓励市民积极运动到及早通知健康状况发生的任何变化,该应用程序的许多创新功能将使多达40万18岁以上的居民受益。

利马国际首席执行官贾娜指出:“新冠病毒是信息时代的第一场大流行病。 机器学习和可穿戴设备有助于重新定义健康的未来。 通过赋予用户更多有关自身健康的知识,我们为健康管理开启了一种积极主动的新方式。”

欢迎页面

欢迎页面体现了福山市标志性元素 - 久松城堡。

Good Life x 福山市

Good Life是利马国际的健康及健康促进应用程序。 该平台完全贴牌并且进行定制以体现福山市的色彩。

主页屏幕

该主页使用户可以一目了然地检查健康状况、提示和表现。

使用该应用程序只需一部智能手机,即可跟踪用户步数和BMI(身体质量指数)。

健康仪表盘

健康仪表盘易于使用,使可穿戴设备用户可以对5个健康指标获得更深入的了解。

  1. 步数
  2. 燃烧卡路里
  3. BMI (身体质量指数)
  4. 静息心率
  5. 睡眠时数


早期疾病检测演算法是如何运行的?

一旦用户下载了Good Life应用程序,他们将能够立即使用其活动监控、社交和奖励功能。 早期疾病检测插件将需要在一段时间内汇总数据,以确保算法的准确性。

  1. 机器学习:我们的Good Life应用程序会计算个人的标准睡眠模式和静息心率。
  2. 观察异常现象:一旦演算法得到校准,借助人工智能,该算法可以检测出任何偏离个人标准健康指标的异常。
  3. 每日评分和通知:每天记录变化。 如果出现异常现象,用户则会收到通知,请他们密切监视自身健康状况,并在感到不适时寻求医疗建议。