SCORとMicrosoftが(再)保険ハッカソンで協働
SCOR と Microsoft が協働し、(再)保険における生成 AI の使用に関する共同ハッカソンを開催し、有望な結果をもたらしました。 3 日間のハッカソン中にどのような学びが得られたかを探ります。
SCOR の新しい戦略計画である Forward 2026 ではテクノロジーとデータが重要な役割を果たしており、今回の Microsoft とのコラボレーションは、SCOR が新テクノロジーの可能性を最大限に活用して(再)保険業界のイノベーションを推進することの重要性を強調しています。 また、AI を活用して複雑な課題に対する具体的な解決策を生み出す可能性も強調しています。
このハッカソンでは、8 つの諸専門分野から成るチームが参加し、AI の 8 つの異なる (再) 保険のユースケースに取り組みました。 チームは 生命保険、損害保険、データ サイエンス、デジタル ソリューション分野のメンバーで構成されており、そのうちの 4 名はパリのマイクロソフト テクノロジー センターの方で、その他はロッテルダムとクアラルンプールの SCOR デジタル ソリューション オフィスの従業員です。 3 日間にわたり集中し、Microsoft 専門家の指導の下、チームは自らの創造性を発揮して、Microsoft の専門知識を活用し生成 AI ツールを適用して、保険業界が直面する実際の課題を解決するという任務を遂行しました。
Team 1 |
医療的障害の検出: |
生命保険の引受書類からの医療的障害を検出するのを自動化します。 |
Team 2 |
データ収集: |
損害保険の書類から経済的な情報、特約、その他の重要な非構造化情報のデータ収集を自動化します。 |
Team 3 |
検索の改善: |
より正確な検索結果を提供することで、ナレッジ マネジメント システムの検索機能を改善します。 |
Team 4 |
コードコパイロット: |
コパイロットを使用してコードの品質とドキュメントを強化します。 |
Team 5 |
ルールの最適化: |
引受/保険金請求のルール セットを最適化し、デシジョン ツリー内のギャップを検出します。 |
Team 6 |
結果の変換: |
引受/保険金請求の結果を顧客が使いやすい形式に変換します。 |
Team 7 |
文書検証: |
アップロードされた引受文書を要件リストと照合して検証します。 |
Team 8 |
タスクの構成: |
Good Life の健康とウェルネス エンゲージメント アプリで、クライアントに合わせた毎月のタスクとリワードを構成します。 |
イベントの終わりに、Microsoft の専門家がハッカソンのプロジェクトを評価し、データとテクノロジーを活用するための実践的なアプローチを反映しました。 このイベントの成果により、プロセスが合理化され、顧客エクスペリエンスが向上することが期待されます。 ハッカソン中の私たちのチームの焦点は、生成 AI とデジタル ソリューション内でのその潜在的なアプリケーションについて学んだ貴重な学びにありました。
このハッカソンは、進行中の取り組みに対する革新的なアプローチを推進し、新たな視点を提供し、主要なビジネス機能間のコラボレーションを促進することに成功しました。 この成功は、最先端のデータとテクノロジーを活用するという SCOR の継続的な取り組みを反映しているだけでなく、マイクロソフトのような業界リーダーと協力してクライアント向けにクラス最高のソリューションを開発したいという強い願望の表れでもあります。
「SCOR チームが最新の生成 AI テクノロジーと連携しているのを見て誇りに思います。 Microsoft と協働したこの最初のハッカソンは、当社の新しい戦略計画である Forward 2026 の一環として、SCOR がどのように価値創造を推進し、明日の再保険会社を形作るのかを示す素晴らしいデモンストレーションです。 この濃密な 3 日間で生まれた素晴らしいアイデアを実現できることを楽しみにしています。」
Thibault Antoine, Chief Analytics Officer at SCOR.
世界中の SCOR の同僚とともに、マイクロソフトと協働してこの特別なハッカソンを主催できることをうれしく思います。 このイベントでは、生成 AI をどのように使用して当社のサービスを最適化し、当社のクライアントとその顧客がサービスを提供する消費者に将来性のあるデジタル ソリューションを提供し続けることができるかを検討しました。
Martijn Reijerse, Head of Technology at SCOR Digital Solutions.